3 nov 2014

Teorìa evolutiva de juegos



“La moralidad es la estratagema de un animal de extraordinaria complejidad-cognitiva, para perseguir sus intereses en un universo extraordinariamente complejo”
(Martin Daley & Margo Wilson)



La teoría de juegos clásica trata modelos teóricos muy simples. La realidad está llena de juegos, pero en estos los participantes maximizan su “fitness" genético y normalmente no saben cuando acabará el juego; así que, en lugar de una sola vez, se juega indefinidamente. Además los participantes en los juegos evolutivos (aplicables a la economía política, la ecología del comportamiento o la psicología cognitiva) no son anónimos, ni ciegos, ni necios; se reconocen las caras (algo que ningún software es capaz todavía de hacer), se recuerdan y especulan sobre la estrategia de los demás.

A los tres parámetros de los que surge la selección natural (superpoblación, variabilidad y tiempo geológico) debemos superponer: población infinita, mezcla completa y tiempo continuo.

El concepto de estrategia evolutivamente estable (aplicación en biología de los equilibrios de Nash) podría ser -como la lógica de las extinciones masivas (Richard Leakey, "La sexta extinción")- un motor de la evolución independiente de la única fuerza que hasta ahora conocemos con seguridad: la selección natural.

Dawkins ("El gen egoista", 1976) afirma que "la estrategia evolutivamente estable es la innovación mas importante en teoría evolutiva desde Darwin" para matizar sus palabras en una edición posterior (1989) y acabar afirmando que "como mínimo es aplicable siempre que encontremos un conflicto de intereses y ello quiere decir casi en todas partes" (lo cual es más cierto aun para la ciencia política).

La intersección entre evolución y teoría de juegos (titulo de uno de los libros de John Maynard Smith; padre de la idea y posiblemente biólogo del siglo) permite responder en biología a preguntas curiosas como por qué hay igual numero de hombres que de mujeres o por qué los leones no cazan leones. Pero también explica como un grupo de individuos egoístas actuando para maximizar su fitness genetico pueden parecernos un todo organizado. El concepto de selección de grupo, que se demostró erróneo y quedo practicamente desterrado de la biología, sobrevivió en las ciencias sociales donde muchos estudiosos tratan a la organización social de nuestra especie como si fuera una entidad por derecho propio. (Otra entrada en este blog, también a propósito de Dawkins, reflexionara sobre hasta que punto lo es).

A juzgar por la lista de premios nobel de los últimos años la teoría evolutiva de juegos ha revolucionado la economía. La economía ya es en buena medida "economía evolucionista" y es solo una cuestión de tiempo que a través de la ciencia transversal de la economía política los descubrimientos matemáticos -como los resultados de la experimentación en neuroeconomía- acaben siendo asimilados por la ciencia política.

*Foto (de joven) de John Forbes Nash.

Lecturas interesantes

-La mejor introducción al problema matemático de la evolución de la cooperación humana que he encontrado en Internet (y hay mucho escrito sobre el tema) es este artículo de Anxo Sánchez.
-Acerca de la relación entre teoría de juegos y evolución de la cooperación humana.


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